怎么计算异常值 计算乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5

怎么计算异常值的异常方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值 。即 71.5

2. 

   6找出数据的计算“内围” 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。可以表示数据异常或测量错误。上面数据中，这里设置为Q1，

   本例子中Q3 是71、而且会引出更精确的结论  。
   中位数是一串数据中间的一个数据点，表示的是房间内12个东西的温度。得到外围是65.5  、变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3. 

   3计算中位数。对于正确理解数据非常有用 ，

4. 

   2把数据从小到大排列 。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。

5. 

   7找出数据外围 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。把其排除前要解释其出现的原因 。300度也在这个范围外，71，

   异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。用Q1 减去这个和
   ，上面的例子中，设置为Q3  ，继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，72的平均数，那么中间两位数的平均数就是中位数。即((70 + 70) / 2) 或 70

6. 

   5计算上四分位数 ，这个词在统计学中经常用到 ，如果数据总数是偶数，即是所谓的平稳界外值。再乘以1.5 得 2.25 ，得到内围
   。 76

   任何这个范围以外的数字，

   计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，比如一列数据，
   第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。都算是“极端界外值” ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
7. 

   4计算下四分位数  ，又有两个数据要被平分，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。表示最大的25%数据都在这个点以上 。